MTTOIA — Mantenimiento Predictivo con IA
Inteligencia Artificial + Industria

Mantenimiento
Predictivo
con IA

No es lo mismo tener datos
que usarlos.

3
tipos de mantenimiento
1
te hace ganar tiempo sin paradas
>80%
predicciones acertadas*

La data existe.
Es hora de aprovecharla.

La mayoría de los procesos con sensores instalados producen datos que no se capitalizan. Los datos se acumulan. Las alarmas dejan de mirarse. Es hora que la IA nos ayude a aprovecharlos mejor.

01
La empresa produce
Necesita máquinas corriendo 24/7. Cada hora parada tiene un costo directo sobre la producción.
02
Instalan sensores
Vibraciones, potencia, temperatura, presión, corriente. Los datos se acumulan en sistemas SCADA o BBDD.
03
La data queda dormida
Desorganizada, sin analizar. Los ingenieros saben que hay algo ahí pero no saben cómo aprovecharlo.
04
La falla ocurre igual
Correctivo: el más caro. Parada no planificada, urgencia, costos imprevistos, pérdida de producción.
“El problema no es técnico,es de traducción. MTTOIA habla los dos idiomas.”

No todo mantenimiento
es igual.

Hay tres formas de mantener una máquina. Solo una está basada en datos reales.

Correctivo
Después
de la falla
Reacción post-rotura
La máquina se rompe. Se repara de urgencia. Parada no planificada, costos imprevistos, riesgo de seguridad.
Costo Alto
Preventivo
Cada
cierto tiempo
Intervalo fijo sin importar estado
Se revisa sin importar el estado real del equipo. Se cambian piezas que aún funcionan. Ineficiente pero mejor que el correctivo.
Costo Medio
Predictivo
Cuando los
datos lo indican
Intervención basada en evidencia
Se interviene justo cuando es necesario. Ni antes ni después. Los datos dicen cuándo actuar. Mínimo costo, máxima disponibilidad.
Costo Óptimo

Del dato no estructurado
a la predicción activa.

Un pipeline completo desde la fuente de datos hasta el modelo predictivo. Cada etapa es un entregable.

📡
Etapa 01
Captura
Sensores, PLCs, historial de fallas y SCADA conectados.
🔗
Etapa 02
Ingesta
Pipeline de datos estructurado y limpio. Protocolos OT/IT.
🗄️
Etapa 03
Modelado
Bases de datos optimizadas para series temporales.
📊
Etapa 04
Dashboard
El equipo ve el estado de sus máquinas en un solo lugar.
🧠
Etapa 05
Predicción
Modelos de IA que anticipan fallas. Alertas tempranas.
El cliente puede entrar en cualquier etapa según su madurez de datos actual.

Mirá cómo funciona.

Una demo real del sistema predictivo.

Lo que ofrecemos.

Cuatro líneas de servicio para acompañar al cliente desde el diagnóstico hasta la predicción.

01
Punto de entrada
Consultoría en Datos
Diagnóstico del estado actual de datos industriales. Identificación de fuentes, calidad y brechas.
02
Infraestructura
Automatización de Procesos
Integración de sistemas. Pipelines de datos industriales. Protocolos OT/IT.
03
Alto valor
Predicción de Fallas
Modelos de ML entrenados con datos históricos del cliente. Detección de anomalías.
04
Formación
Capacitación IT/IA
Cursos y workshops para equipos de ingeniería. IA aplicada a mantenimiento industrial.

¿Quién es MTTOIA?

Carlos — Co-fundador Técnico
Técnico

Carlos R.

Co-fundador — Ingeniería & Datos

Especialista en sistemas de control industrial (SCADA, PLC) y machine learning para datos de sensores. Ha trabajado en proyectos de optimización de plantas con datos en tiempo real. Su obsesión: convertir el ruido de los sensores en predicciones accionables.

Python + ML SCADA / PLC Pipeline de datos industriales Modelos predictivos

+10 años en la industria. Resultados medibles, sin humo.

El puente que no
existe en el mercado.

La mayoría de los proyectos de IA industrial fracasan en el handoff entre datos y campo. MTTOIA elimina ese handoff.

Data Scientist típico
VS
MTTOIA
Modela datos pero no entiende el proceso físico
Entiende la máquina y el dato que genera
No sabe leer una señal de vibración industrial
Interpreta señales de campo con contexto técnico real
Necesita que otro explique el contexto OT
Habla los dos idiomas: IT y OT
No sabe instalar un sensor ni acceder a un PLC
Integra hardware y software desde el campo
El proyecto fracasa en el handoff
No hay handoff — es la misma persona

No es lo mismo
tener datos
que usarlos.

Contanos qué datos tiene tu planta y cómo los estás aprovechando hoy. Empezamos con una discovery call sin compromiso.

Sin compromiso · 30 minutos
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Mensaje recibido
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